МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ СТАТИСТИКИ В БІОЛОГІЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31499/2706-6258.2(12).2024.315019

Ключові слова:

кореляційний аналіз; регресійний аналіз; дисперсійний аналіз (ANOVA); кластерний аналіз; перевірка гіпотез; біомедичні дослідження; аналіз даних; машинне навчання; методи визначення точкових статистичних оцінок.

Анотація

У статті проаналізовано математичні методи статистики, що використовуються в біологічних дослідженнях для обробки даних і виявлення закономірностей. Розглянуто кореляційний, регресійний, дисперсійний та кластерний аналізи, а також методи перевірки гіпотез. Наведено приклади застосування в генетиці, екології та медицині. Особливу увагу приділено важливості коректного використання цих методів для підвищення достовірності наукових результатів. Обговорюються перспективи розвитку з інтеграцією машинного навчання для аналізу біологічних даних. Актуальність теми обумовлена стрімким розвитком біологічних наук.

Біографії авторів

Сергій Скрипник, Хмельницький національний університет.

Кандидат педагогічних наук, доцент кафедри екології та біологічної освіти.

Віктор Рибак, Хмельницький національний університет.

Кандидат сільськогосподарських наук, доцент кафедри екології та біологічної освіти.

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-10-30

Як цитувати

Скрипник, С. ., & Рибак, В. . (2024). МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ СТАТИСТИКИ В БІОЛОГІЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ. Психолого-педагогічні проблеми сучасної школи, (2(12), 93–99. https://doi.org/10.31499/2706-6258.2(12).2024.315019

Номер

№ 2(12) (2024)

Розділ

Статті